Data Analyst H/F - Siliceo

Fonde en 2009, spcialise dans l'nergie photovoltaque, Silico est une entreprise jeune, dynamique, et pleine d'ambitions. Nous proposons nos clients une offre globale et cl en main d'installation et maintenance d'quipements photovoltaques, comprenant l'accompagnement chaque tape du projet.
Prsent sur le quart Nord-Est du territoire Franais, Silico compte plus de 230 collaborateurs et bnficie d'une relle expertise sur le march de la moyenne grande toiture.Nous développons une application métier permettant de collecter, traiter et visualiser les données de nos centrales photovoltaïques à grande échelle.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Data Engineer pour participer au développement de notre application dédiée à la gestion de données issues de centrales photovoltaïques.

Contexte : travail sur un parc de +3000 centrales.

Au sein d'une équipe IT de 7 personnes et encadré(e) par un chef de projet, vous pourrez être amené à intervenir sur différentes parties de la chaîne data :

- Développement de pipelines d'ingestion de données
- Traitement et analyse de données (Python / pandas)
- Développement et intégration d'API
- Data visualisation & création de Dashboard
- Implémentation d'algorithmes (optimisation, machine learning)
- Tests, documentation et amélioration continue
- Participation aux choix techniques

Vous appréciez comprendre la donnée dans toutes ses dimensions et souhaitez contribuer à un secteur porteur de sens.

Vous disposez d'une formation Bac +5 (école d'ingénieur ou équivalent), avec une spécialisation en informatique, data science ou énergie.
Une expérience dans le secteur de l'énergie, de l'industrie ou dans un environnement de production de données est un atout pour ce poste.

Compétences requises
Bonne maîtrise de Python
Manipulation de données avec pandas
Bonnes pratiques de développement (code propre, structuré, documenté)
Utilisation d'API
Bases en SQL

Compétences appréciées
Connaissances en énergie (réseau électrique, photovoltaïque, stockage)
Machine learning
Git
Docker (conteneurisation)
Environnement Linux

Experience: Débutant accepté

Compétences: Adapter les outils de traitement statistique de données,Communiquer les résultats des études aux parties prenantes

Qualification: Agent de maîtrise

Secteur d'activité: Travaux d'installation électrique dans tous locaux

Liste des qualités professionnelles:
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).

• Docker
• Statistiques
• Gestion des données
• Python
• Amélioration continue
• API
• Autonomie
• Machine learning
• Analyse de données
• Git
• Dashboard
• Linux
• SQL